亚马逊公司(Amazon.com,Inc.，纳斯达克股票代码：AMZN)旗下的亚马逊云科技(AWS)和NVIDIA(纳斯达克股票代码：NVDA)今日宣布大幅扩展战略合作，以应对全球对AI基础设施日益高涨且不断加速的需求。基于客户对亚马逊云科技上的NVIDIA加速计算的快速采用，双方计划在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署200万个NVIDIAGPU，并在AI工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人领域深化合作，提供共同打造的AI解决方案，助力客户以前所未有的规模加速AI开发和部署。
AI工作负载正在迅速扩展，从模型的训练和运行方式，到数据处理、索引和用于驱动智能应用的方式均在快速演进。客户正在从试点阶段转向生产阶段，并在代理式AI、科学发现、企业自动化和机器人领域扩展工作负载。他们需要更广泛的模型选择、更快速的数据管线以及针对物理AI等新兴用例的新功能。他们还需要确保底层基础设施能够跟上他们自身的创新能力，同时为关键任务工作负载保持高水平的安全性与可靠性。
为了满足来自前沿实验室、全球企业、初创公司和政府机构不断增长的需求，亚马逊云科技和NVIDIA基于长达16年联合创新，进一步扩大AI计算能力，并更快地为客户提供全新联合打造的解决方案。作为扩展合作的一部分，双方正致力于：
将于2027-2028年间，在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署200万个NVIDIAGPU
将基于NVIDIAVeraCPU的基础设施引入亚马逊云科技
使用NVIDIA定制高带宽内存(NVHBM)扩展NVIDIANVLinkFusion™
为政府构建AI工厂，包括在亚马逊云科技安全的基础设施上部署10万个GPU，用于运行国家级安全工作负载
将NVIDIA平台与亚马逊云科技Nitro系统和ElasticFabricAdapter(EFA)集成，以增强安全性与可靠性
继续支持AmazonBedrock和AmazonSageMaker上的NVIDIANemotron™开放模型，为客户提供更丰富的开放模型选择
使用NVIDIAcuDF和cuVSCUDA-X™库加速AmazonEMR和AmazonOpenSearch上的数据处理和向量索引，实现更快、更合算的分析和AI应用
通过AmazonRobotics采用NVIDIA物理AI平台，进一步推进机器人工作负载，加速仓库自动化和新一代机器人的创新
亚马逊云科技首席执行官MattGarman表示：“客户希望能够自由选择适合其AI工作负载的工具，并确保所有工具能够无缝协作。因此，我们与NVIDIA展开了深入合作，使亚马逊云科技成为运行NVIDIAAI技术的重要平台，从网络、安全到部署，全面优化我们基础设施的性能。此次扩展合作将为前沿实验室、企业和政府提供更多在亚马逊云科技上构建和部署AI的方式。”
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“NVIDIA和亚马逊云科技共同打造了AI时代最强劲的增长引擎之一，且需求量已经超出了所有预测。过去16年来，我们共同在云端扩展NVIDIA的计算能力。现在，我们正将合作拓展至整个技术栈，包括GPU、CPU、网络、开放模型和软件，以只有亚马逊云科技和NVIDIA才能够提供的空前速度和规模，让代理式AI和物理AI成为现实。此次扩展反映了客户对于在亚马逊云科技上使用NVIDIA平台的需求。”
大规模扩展AI计算能力
亚马逊云科技提供了所有云服务商中最广泛的基于GPU的实例，以支持各种AI和机器学习工作负载。在NVIDIAGTC2026上，亚马逊云科技宣布计划从2026年开始，将增加超过100万个NVIDIAGPU。需求从那时起已经超过了预期。亚马逊云科技计划于2027-2028年间，在其包括AI工厂在内的全球基础设施中部署另外200万个NVIDIABlackwellUltra、Rubin和RubinUltraGPU。这些新增的算力将支持客户从智能体AI、科学发现到企业自动化和物理AI的各种工作负载。此外，亚马逊云科技将扩展NVIDIABlackwell的算力容量，包括为AmazonEC2G7实例配备NVIDIARTXPRO™Blackwell服务器版GPU。与上一代G6实例相比，G7实例的AI推理性能提升了4.6倍，图形性能提升了2.1倍。亚马逊云科技也是首家提供由RTXPRO4500加速的计算实例的主要云服务商。同时，亚马逊云科技和NVIDIA正在NVIDIASpectrum-X™以太网网络方面展开合作，以进一步优化跨GPU集群大规模AI训练工作负载的网络性能。
亚马逊云科技引入NVIDIAVeraCPU
亚马逊云科技正与NVIDIA合作，将基于VeraCPU的基础设施引入亚马逊云科技，为那些需要加速基础设施与高性能CPU计算协同运行的智能体AI工作负载提供额外选项。Vera专为下一代AI量身打造，它进一步完善了亚马逊云科技提供广泛计算选择的战略——从亚马逊云科技自研芯片到合作伙伴提供的最新加速器和CPU都可以覆盖。
基于NVIDIANVLinkFusion和NVHBM的异构AI基础设施
在re:Invent2025大会上，亚马逊云科技宣布下一代Trainium芯片支持NVIDIANVLinkFusion高速芯片互连技术。目前，NVIDIA和亚马逊旗下的AnnapurnaLabs正在进一步扩大合作：双方将与内存供应商合作，共同推进对NVIDIA全新定制高带宽内存(NVHBM)技术的支持，使Trainium能够采用更快、更高效的内存。结合NVLinkFusion，AnnapurnaLabs现可利用NVIDIA的定制内存技术和纵向扩展架构，将Trainium和GPU无缝集成到相同的机架级架构中，从而提高AI工作负载的性能和效率。
以最高安全级别赋能AI
政府机构需要安全的AI基础设施，以满足国家安全需求。亚马逊云科技和NVIDIA计划为政府建立AI工厂，提供NVIDIA的AI技术栈，并计划在亚马逊云科技的安全基础设施上为国家级安全工作负载提供10万个GPU。此次合作使亚马逊云科技和NVIDIA成为推动国家安全AI发展的核心力量，助力政府机构大规模部署AI，用于处理影响级别6(IL6)及以上的机密工作负载。
以下新承诺建立在亚马逊云科技和NVIDIA深度技术集成的基础之上，相关技术集成已经为客户带来切实成效，包括：
借助亚马逊云科技Nitro系统和EFA增强安全性与可靠性——在此次扩展合作中，所有基于NVIDIAGPU和Trainium的EC2实例，包括采用NVLinkFusion的实例，都基于亚马逊云科技Nitro系统构建，并通过EFA进行互连。基于GPU加速和Trainium的EC2实例将继续基于Nitro系统构建，并依托EFA进行横向扩展。Nitro和EFA共同确保了在亚马逊云科技扩展NVIDIAGPU集群并集成新互连技术的同时，客户仍能够保持其在大规模量产级AI工作负载中所依赖的安全性、可靠性和网络性能。
亚马逊云科技上的NVIDIANemotron模型——作为亚马逊云科技向客户提供更广泛AI模型选择承诺的一部分，NVIDIA的Nemotron系列开放模型可在AmazonBedrock上作为全托管无服务器模型提供，同时也可在AmazonSageMaker上提供，供希望在自有基础设施上部署和微调的客户使用。通过这种集成，客户可以利用亚马逊云科技的安全性、可扩展性和运营工具，访问NVIDIA最新开放模型。
GPU加速的数据处理和向量索引——随着数据量的增长，特征工程、大规模ETL和实时分析等工作负载对处理速度的要求不断提高。亚马逊云科技正在和NVIDIA合作，通过AmazonEC2G7实例和NVIDIAcuDF库在AmazonEMR上实现GPU加速的数据处理，与基于CPU的配置相比，处理速度可提升至原来的3.7倍，性价比提高30%。另外，随着AI应用、检索增强生成工作流和语义搜索将向量数据库推向数十亿条记录，索引构建和优化成为瓶颈。AmazonOpenSearchService上的GPU加速向量索引功能可将索引构建任务卸载至专用GPU上，以四分之一的成本实现高达9倍的向量索引速度提升。该功能在托管集群和AmazonOpenSearchServerless中均可使用。
面向机器人的物理AI——AmazonRobotics正与NVIDIA展开合作，加速开发集成NVIDIA全栈物理AI平台的新一代机器人，涵盖NVIDIAJetson™平台、NVIDIAOmniverse™库和NVIDIAIsaac™开放机器人开发平台。此次合作的领域包括仿真、合成数据生成、机器人训练、路线优化、功能安全和从现实到仿真验证，所有环节都运行在GPU加速的AmazonEC2实例上。亚马逊云科技和NVIDIA共同助力提升大规模机器人工作负载所需的能力：大规模仿真、多样化训练数据和持续的现实世界验证。
关于亚马逊云科技
亚马逊云科技(AWS)始终以客户至上、加速创新、卓越运营和长期主义为准则。近二十年来，亚马逊云科技通过推动云计算和生成式AI的普及，让各行各业、不同规模的组织都能便捷使用这些技术，从而打造了历史上增长最快的企业技术业务之一。全球数百万客户都信赖亚马逊云科技，借助亚马逊云科技加速创新、推动业务转型并塑造未来。凭借最全面的AI能力和覆盖全球的基础设施布局，亚马逊云科技还助力开发者将大胆的想法转化为现实。如需了解详情，请访问aws.amazon.com。
关于NVIDIA
NVIDIA(NASDAQ:NVDA)是AI和加速计算领域的全球领导者。
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