近日，在由未来移动通信论坛、紫金山实验室共同主办的2026全球6G技术与产业生态大会上，中国移动研究院联合北京航空航天大学、中信科移动、中兴、OPPO等“6G无线接入网智慧内生技术北京市重点实验室”成员单位以及紫金山实验室，发布了无线多模态基础模型数据集（CMCC-Multimodal-Wireless）。实验室主任中国移动研究院无线与终端技术研究所所长李男、中兴通讯副总裁段向阳、中信科移动创新中心副总经理索士强、OPPO资深研究员沈嘉、实验室副主任中国移动研究院主任研究员孙奇等专家及研发团队代表共同参与了发布仪式。
无线基础模型是无线AI领域的前沿研究方向，高质量数据集是实现该模型的关键支撑。当前，业界正面临低成本、高质量训练数据获取困难的现实挑战。此次发布的多模态数据集旨在支撑高性能、强泛化能力的6G多模态无线基础模型研究。该数据集目前已累计超过1200万个采样点，涵盖多个典型城市场景和用户移动速度，可支持基于“点云+信道+轨迹”的三维多模态研究，为探索无线多模态基础模型及通感一体化技术提供基础数据支撑。
在数据维度上，该数据集包括无线信道数据、三维环境点云与用户运动轨迹信息三种模态。其中，无线信道数据表征了电磁波在空间传播过程中的衰落与散射情况；三维环境点云数据为电磁波的反射和绕射提供了物理环境参考；用户运动轨迹信息引入了时间序列，可辅助模型分析动态移动场景下的信道变化。
在数据构成上，该数据集涵盖仿真与实测两类数据。仿真部分提供多个典型城市场景的高精度射线追踪仿真数据；实测部分则包含基于中国移动6G原型样机的外场实测数据。实测数据能够更真实地反映实际通信环境中的热噪声、硬件非线性以及不可预测的动态干扰，有助于提升多模态无线基础模型在真实环境中的适配能力。大量高精度射线追踪仿真数据与小样本实测数据相结合，既保证了训练数据的规模与多样性，又增强了模型在真实场景中的鲁棒性与泛化能力。
此次发布的无线多模态基础模型数据集是6G无线接入网智慧内生技术北京市重点实验室的阶段成果。面向未来，中国移动将携手产业合作伙伴，共建多模态无线网络数据生态，协同业界加速智慧内生6G网络的技术创新与应用，筑牢AI时代的移动信息基础设施底座。
来源：中国移动研究院
投稿与新闻线索：邮箱：tuijiancn88#163.com（请将#改成@）
特别声明：企业推荐网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。
