随着AI基础设施需求持续攀升，亚马逊云服务（AWS）的算力产能已供不应求。据外电报道，亚马逊首席执行官Andy Jassy表示，AWS 2026年的大型算力产能已被全部预订，2027年的大部分产能也已售罄，甚至2028年也有相当比例的产能获得了客户承诺。
Jassy在风投机构Andreessen Horowitz的播客访谈中指出，AI实验室对算力资源的需求达到了前所未有的规模，加上企业云业务持续增长，使得AWS即便积极扩充产能，仍难以完全满足客户需求。他表示，AWS仍会保留部分产能，以支持按需计算及Bedrock、EC2等服务，但大型算力产能多已被客户预订，反映出云基础设施需求持续强劲。
除了算力产能供不应求外，AI基础设施的扩张也面临电力和内存供应限制。Jassy指出，目前数据中心、电力及内存资源均相当有限，且他认为相关短缺不会在2027年结束，部分零组件的供应限制甚至可能持续数年。他进一步表示，随着AI与传统云业务需求同步增长，AWS必须在有限的内存供应下，权衡高带宽内存（HBM）与传统云业务所需动态随机存取内存（DRAM）的资源分配。
另一方面，亚马逊也在积极发展自研AI加速器Trainium，以改善AI算力的成本效益。Jassy表示，Trainium相较同级处理器，性价比高出约30%至40%。他认为，尽管近年来AI推理成本已明显下降，但若要推动AI更广泛地导入企业应用，目前的成本仍高出理想水平约一个数量级，因此降低推理成本将是推动企业扩大AI应用的关键。
事实上，亚马逊过去便通过自研处理器来改善云计算成本。Jassy指出，在AWS排名前1000的EC2客户中，已有99%使用自研CPU Graviton，其性价比相较于其他x86处理器高出约40%。随着AI算力需求快速增长，亚马逊也将相同的策略延伸至AI加速器Trainium，希望通过自研芯片进一步降低算力成本，提升云服务的竞争力。
面对AI基础设施需求的持续增长，亚马逊预计2026年将投入约2200亿美元资本支出，涵盖数据中心、服务器及网络设备等投资。Jassy表示，即使投入如此庞大的资金，AWS仍无法完全满足市场需求，且进一步扩大投资仍可能具有经济效益。亚马逊预计于10月29日公布第三季度财报，届时AWS营收增长、资本支出及AI基础设施投资进展，将成为市场关注的焦点。
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