日前在北美一次AI-RAN论坛上，诺基亚首席技术与AI官PallaviMahajan；英伟达AI与电信副总裁SomaVelayutham；软银集团高级副总裁兼CTO若石川龙治（RyujiWakikawa）在讨论中指出电信运营商所建设的海量分布式基础设施，本身就可以成为全球AI计算平台的一部分。如果这样设想成真，
这将从根本上改写电信行业的商业逻辑，或许也终于能回答一个困扰运营商多年的命题：运营商究竟应该转型成为什么样的企业。
运营商建设网络，是按照业务忙峰的峰值负荷来配置硬件。不可避免的结果就是：网络闲时，大量昂贵的计算资源处于闲置状态。英伟达的Velayutham的逻辑很直白：既然无线接入网内部引入了加速计算单元，那为什么只用来跑网络自身业务？完全可以把空闲算力拿来承载AI推理以及其他AI负载。“没有谁，能比电信网络更适合向消费者和企业交付AI能力。”Velayutham表示。
若石川龙治解释了为什么运营商迫切需要抓住这一机遇。软银的移动业务收入持续下滑，但基础设施投入又无法停止。“我们持续投基础设施，但收入却在走低。”AI‑RAN有机会把基础设施从成本中心，转变为收入来源。
这正是整个运营商生态向往的美好愿景：运营商不再仅仅充当管道，为超大规模云厂商的AI印钞机输送流量，而是深度参与AI经济。软银的AIGrid项目已经朝这个方向实践，在可用GPU资源之间动态调度AI业务负载，网络算力实现可流转、可调度。
诺基亚的Mahajan指出：分布式推理考量的不只有时延，电力、散热、数据主权、数据传输成本，都在推动智能能力远离吉瓦级的巨型集中机房。此前，诺基亚大举押注无线接入网与AI加速计算融合。他们将5G/6G无线接入网软件将运行在英伟达硬件架构之上。这与爱立信更强调“软件可移植性、计算硬件选择权”，将其Cloud‑RAN软件跑在不同厂商的硬件之上的思路截然相反。
在这一轮转型中，英伟达的处境很有意思：它一方面充分享受AI大工厂浪潮带来的红利，同时也看到了浪潮之外更广阔的空间——分布式推理与物理AI。Velayutham把逻辑推向极致：“每一座基站，都可以成为一台AI推理数据中心。”将数百万基站连接起来，电信行业就拥有一张地理上高度分布式的算力网络，紧贴消费者、企业与各类物理设备。
互联网第一轮浪潮中，大量经济价值顺着运营商的网络向上迁移，落入上层云平台与应用厂商手中。而AI‑RAN，或许会给到电信运营商第二次改写格局的机会。
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