雷军2026两会建议涉电动汽车、人形机器人

企业推荐网获悉，2026年两会期间，全国人大代表、小米集团创始人雷军共提出五项主要建议，其中包括《关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议》《关于共建智能汽车时代交通安全文明体系的建议》《关于进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才的建议》。 在今年，雷军共提出五项主要建议，包括《关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议》《关于支持科技公益发展，助力科技强国建设的建议》《关于共建智能汽车时代交通安全文明体系的建议》《关于进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才的建议》《关于进一步优化工业旅游发展环境的建议》。 企业推荐网将其与电动汽车、及固态电池相关的两会建议整合如下： 共建智能汽车时代交通安全文明体系 聚焦共建智能汽车时代交通安全文明体系，雷军提到，我国智能网联汽车产业迈入高质量发展新阶段，以组合辅助驾驶、有条件的自动驾驶、无人驾驶为代表的技术成果，已经从试验测试走向规模化量产和应用阶段，人民群众的出行生活体验得到进一步优化。2025年前三季度，国内乘用车新车组合驾驶辅助系统（L2）渗透率超六成，已成标配。此外，有条件自动驾驶（L3）已经迈入规模化商用试点阶段、自动驾驶（L4）试点地区和数量进一步增加。 汽车智能化加速发展，给传统道路交通安全文明体系带来了新的挑战，集中表现为：智能化技术路线多元，目前难以用统一标准进行规范，汽车产品智能化能力表现差异较大；驾驶培训内容与考核标准尚未与车辆的新技术、新功能做好衔接配套，未能全面涵盖车辆智能配置操作规范，可能引发驾驶人误用智能功能，带来交通安全隐患；多方协同治理机制有待优化，智能驾驶安全宣传普及有待加强。筑牢智能汽车时代交通安全文明体系，需要多方加强协同，共同推动。 对此，雷军建议： 一、加快建设汽车智能化技术标准，优化机动车驾驶考核项目 由主管部门、行业机构牵头，引导各类汽车生产企业协同发力，统筹推进智能网联汽车技术标准建设工作，有序推动驾驶考核项目向智能化领域延伸覆盖；稳步提升智能网联汽车相关内容在驾考中的权重，明确智能化系统使用边界、操作流程规范与安全运行要求，引导驾驶人牢固树立“人机协同”安全驾驶理念；在驾驶培训环节创新建设现代化交通安全教育基地，研发推广融合场景认知、复杂路况模拟、危险情境处置等功能的新一代驾驶模拟实训装备，通过优化驾考、培训体系，推动驾驶人能力提高与汽车智能化发展相匹配。 二、完善多方协同治理体系，共建智能汽车时代交通安全体系 前瞻部署智能汽车时代交通法规体系，建议将L2级辅助驾驶“脱手脱眼”纳入交通违法处罚，尽快明确L3、L4级智能驾驶安全准则。明确车企主体责任，强化汽车生产销售企业对辅助驾驶功能正确宣传引导、对用户告知培训等责任落实，共同营造智能网联汽车安全管理生态；加强企业宣传自律，承担主动告知消费者智能化功能使用边界的责任义务；鼓励车企主动开展高阶驾驶培训，强化用户对车辆工况边界的认知，增强驾驶人在极端情况下的危急应对及处置能力。同时，推进道路基础设施智能化适配，提升通行安全与效率。 三、强化智能驾驶安全宣传普及，培育新时代文明驾驶风尚 构建全覆盖、立体化的安全宣传教育体系，强化政府、企业、社会、媒体协同联动，线上开展精确科普宣教破除认知误区，线下推进沉浸式、针对性宣传引导，帮助公众树立对智能驾驶系统的理性认知。同时，厚植文明驾驶核心理念，强化交通违规行为警示教育，健全安全风险信息共享机制，大力倡导“人机共驾”时代的安全驾驶准则，推动智能交通安全规范深入人心、落地践行，加快形成契合智能汽车时代要求的文明驾驶新风尚。 进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才 针对进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才，雷军提到，全球汽车电动化、智能化、网联化浪潮正在加快重塑产业格局，作为新一轮科技革命和产业革命的核心载体，智能网联新能源汽车不仅是推动我国汽车产业高端化、智能化、绿色化转型的关键抓手，更是落实“双碳”目标、建设制造强国、交通强国、网络强国、数字中国的重要支撑。 当前，产业竞争已从单点技术比拼转向生态协同能力较量，人才成为核心竞争力的关键支撑。相关数据显示，我国智能网联新能源汽车复合型人才缺口已达百万，特别是随着汽车加速向“移动智能终端”“数字空间节点”演进，产业对人才的能力结构需求已从“单一学科支撑”向“复合交叉、系统集成”转型。以汽车产业前沿需求为核心，加快培育智能网联新能源汽车复合型人才，是破解人才培育与产业需求脱节、应对汽车产业技术变革挑战、夯实发展根基的关键举措。 对此，雷军建议： 一、设立“智能电动车辆”一级交叉学科，重构知识体系 建议教育部将“智能电动车辆”正式纳入国家一级学科目录，赋予独立学术地位和资源配置权限。该学科应打破传统机械学科的框架，深度融合机械工程、电气工程、计算机科学、控制工程、电子信息、能源与动力工程等多个一级学科，构建以智能、电动、车辆为核心的交叉知识体系，聚焦智能驾驶、电池技术、整车架构等关键领域，打造模块化核心课程，并将产业合规素养纳入培养重点，把功能安全、网络安全、数据安全、智能驾驶伦理等设为必修内容，培养既精通技术又具备合规能力的复合型创新人才，支撑我国智能网联新能源汽车产业高质量发展。 二、推行“双导师”与“实战化”培养模式，深化产教融合 建议高校在人才培养方面要以产业实际需求为导向，推动教学、科研、产业三位一体协同发展，让校企合作更好服务于产业人才供给和技术创新。鼓励高校聘请企业首席科学家、资深专家和工程师等担任兼职教授或产业导师，直接参与研究生指导和课程设计；支持高校教师到企业挂职实训，保持师资力量的产业敏感度；组织学生参与车企项目研发，提升学生工程实践能力和岗位适配度，缩短车企在招聘后对人才的“二次培养”周期。 三、强化政策引导作用，构建汽车行业协同育人新机制 建议细化完善配套政策，引导企业主动加大人才培养投入，将企业参与学科建设、人才培养情况纳入评优评先与政策扶持参考依据。设立智能网联新能源汽车人才培养专项，支持校企共建实训基地、联合科研攻关与协同育人，实现行业、高校、企业等多方共赢。行业权威机构牵头设立专项基金，统筹用于奖学金、实验室建设、学科和行业竞赛等，持续加强对汽车行业高层次人才培育力度。多措并举满足技术迭代和产业发展的灵活性、阶段性需求。 加快推动通用人形机器人在智能制造中应用 其中，针对加快推动通用人形机器人在智能制造中的应用，雷军介绍，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，是未来产业的重要方向之一。相关数据预测，到2035年，我国人形机器人出货量有望超260万台，市场规模超1400亿元，远期将达到万亿级规模。从“人形机器人+汽车制造”的实践来看，人形机器人具有显著的产业价值，可以承担分拣、搬运、装配、巡检等中高强度重复劳动，降低生产成本并提高生产效率。人形机器人的产品力与技术泛化功能日趋增强，量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。 国家已经出台了促进人形机器人产业创新发展的指导政策，明确提出到2027年，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平。伴随通用人工智能技术的持续突破，我国在人形机器人技术领域已经形成先发优势。但是，人形机器人的大规模工程化应用，尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题，导致人形机器人还处于“学徒工”状态，尚未真正转向“正式工”。 对此，雷军建议： 一、加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件。 以实际生产需求为牵引，提高人形机器人的工艺稳定性。重点优化人形机器人单次任务成功率、MTBF（平均无故障时间）、环境适应性（温湿度、震动）等工艺参数，力争到2027年实现特定工业场景下MTBF突破1万小时、任务成功率超过99%。确保人形机器人在高温、低温、潮湿、振动、辐射等恶劣环境中能够保持良好的工艺稳定水平。强化政策的精准引导，以工程化为主要目标，鼓励人形机器人、智能制造等企业开展联合攻关，重点围绕结构化生产、非结构化生产两大应用方向，快速提升人形机器人的工程化能力，并有效降低人形机器人的单体成本。 二、扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率。 鼓励工厂提供更多生产工位，打造人形机器人规模化运行场景。支持通用人形机器人在搬运装配、零配件安装、柔性组件组装、焊接喷涂等具体产线落地应用，承担中高强度劳动。有序推进人形机器人的规模部署，开放更多生产场景，建设领先水平的全机器人生产线。针对部署通用人形机器人的制造工厂，尤其是综合自动化率和使用率达到国内外一流水平的工厂，给予产业补贴和优先准入等政策优惠。 三、加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。 加快智能制造场景下的人形机器人安全操作、人机协作、数据接口、关键零部件等标准制定，规范AI大模型与人形机器人的融合应用标准，推动人形机器人唯一编码的制定实施，保障人形机器人生产过程的安全性。强化人形机器人作业场景中的数据安全与伦理隐私，确保数据采集、传输、存储和使用的安全规范。加强人形机器人领域的国际交流合作，参与制定“人形机器人+智能制造”的全球标准，推动实现国内标准与国际标准接轨，助力中国人形机器人走向全球。

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