2026年2月，传奇程序员约翰·卡马克（JohnCarmack）在X平台发布推文，提出一项颠覆性构想，利用长达200公里的光纤线路替代传统的DRAM，用于充当AI数据的二级缓存（L2Cache），该构想一时间引发大家的热议，一石激起千层浪，卡马克在推文中提到，当前，单模光纤技术已经可以200公里的距离内实现256Tb/s的数据传输速率，这意味着在这根200公里长度的光纤内部，时刻“存储”着高达32GB的数据信息。
这个思路的核心思想，就是把这200公里的光纤链路考虑成一个大管道，管道足够粗（即带宽足够高），那么这个大管道可以一个当成一个存储数据的容器。光在某种介质中的传输速度：V=C/n，其中，C是光速（约30万km/s）；n是这种介质的折射率光在不同的介质中，传播速度是不一样的，空气中折射率约等于1。在其它介质中的折射率都大于1。光纤纤芯以二氧化硅为主体，通过掺杂可以调节折射率，折射率典型值范围为1.46~1.48（后面计算按中间值1.47估算）。那么，光在光纤中的传输速度就是：204,081km/s，对应的200公里的传输时延就是：0.98ms，对应的200公里光纤通道中存储的数据量就是：32GB。
这也就意味着，这根200公里的光纤本质上变成了一个拥有256Tb/s超高带宽、容量为 32GB的存储器。这种“在传输介质中存储”的方式，特别适合处理具有确定性权重参考模式的神经网络数据。卡马克的推文也引来了埃隆·马斯克（ElonMusk）的围观，他认同这个颠覆性构想，认为这是有趣的想法，可以使用高折射率材料，可以进一步减慢光速，增加每公里存储的数据量，甚至还提出了更为激进的“真空存储”设想。
使用高折射率材料，V=C/n，折射率n越大，光在该介质中的传输速度越慢，相同传输距离和相同传输带宽下，传输时间（时延）更长，可以存储的数据也就越多，即如果传输时间和存储数据量一样的话，所需的传输距离就可以越短。
四川和泰光纤有限公司已完成多模OM2-OM5系列光纤产品的批量生产和供货，月产能可达5万芯公里，成为AI智算传输的主流架构支撑。和泰光纤专注特种光纤的研发，采用新一代等离子体管内沉积技术进行光纤预制棒的制造，能够进行光纤芯层深掺杂，提高光纤传输层折射率，为下一代AI智算光纤存储提供介质解决方案。
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