AI时代电信运营商的机会在哪里？爱立信美洲区首席战略与技术官JoeConstantine最近向电信媒体Fierce表示，2010年代运营商推进的移动边缘计算（MEC）理念落地过早，但方向本身没有错，近些年外部环境已经发生巨大变化。时移势易，边缘技术即将从“生不逢时”迎来真正落地窗口期。
他说：“十年前，MEC只是一个供给侧概念。”他说。而现在，AI推理成为全新的增长机会，这是当年MEC时代并不具备的应用场景。综合来看，如今的行业、技术、市场环境和十年前已经截然不同。
Constantine认为，AI不仅仅是边缘的业务场景，还催生海量数据流量。根据爱立信移动报告预测，2023‑2029年全球移动流量将增至原来三倍，AI是流量增长的核心驱动力。爱立信同时预测，随着AI改变网络双向信息交互模式，到2035年上行流量将增长10倍。Constantine的观点是：“把全部流量都路由至集中式云平台，不仅速度慢，从经济层面也难以为继。”
网络本身也迭代升级。初代MEC诞生时，网络仅提供“尽力而为”的连接能力。如今的5G网络面向时间敏感业务设计，可以实现15毫秒时延、5个9可靠性。
“网络能力和过去已经天差地别。”他表示。叠加5G成熟、5G独立组网、网络切片、云原生核心网以及各类新型工具链，MEC商业可行性大幅提升。
被问及刚需MEC的场景时，Constantine举例物理AI与机器人系统。“所有可移动系统，无人机、车辆、人形机器人、机器人之间交互……这些自主系统都需要网络协同运算。”也就是说，边缘不只是提供算力，还要依托网络实现更广范围的环境感知。
他以搭载激光雷达的自动驾驶汽车举例：车载设备只能看到前方，无法感知拐角后方情况，而未来边缘侧的网络感知能力就可以补足这一短板。“设备如果无法和其他设备、现实世界模型、环境感知体系联动，就很难在现实社会中安全运行。”他总结。
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