AI芯片公司Cerebras Systems近日推出全新机架式AI系统CS-4，直接对标英伟达的GPU服务器产品，瞄准大模型推理市场。据该公司宣称，在整机资源全部供给单一用户的场景下，CS-4每秒生成token的能力可达传统GPU服务器的30倍。
值得注意的是，该数据基于Cerebras内部测试结果，衡量的是单用户独占整机算力时的文本生成速度，而非系统同时服务多个用户的总吞吐性能。
Cerebras在旧金山举办的活动上介绍，CS-4系统内置3颗WSE-3 Turbo晶圆级处理器。公司表示，该处理器集成约4万亿个晶体管，是迄今为止公开报道中规模最大的AI处理器之一。与英伟达、AMD普遍采用的多芯片拼接方案不同，Cerebras处理器为单片完整晶圆设计，芯片内数据传输路径更短。
CS-4系统面向AI推理场景而非模型训练。在存储架构上，该系统采用静态随机存取存储器（SRAM），而非行业常用的动态随机存取存储器（DRAM）。SRAM的读写速度显著优于DRAM，但其结构复杂、单位成本更高，通常难以在面积有限的处理器中部署。Cerebras的WSE-3 Turbo晶圆处理器尺寸较大（约相当于一个餐盘大小），为片上集成SRAM提供了物理空间。
Cerebras将快速文本生成能力作为其竞争核心。公司方面表示，其晶圆级芯片可直接存储AI模型所需的全部参数数值，无需通过外部链路访问存储芯片调取数据，从而避免了因数据搬运造成的延迟损耗。
据Cerebras介绍，CS-4系统目前已向少量客户提供样品，计划于今年第三季度晚些时候扩大供货范围。
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