Substack转SebastianBarros报道，本周，诺基亚与英伟达在柏林GTC大会上公布新一轮技术进展，令人印象深刻。作者称，与堪称AI计算领域“史上最强”、推动AI经济变革的黄仁勋开展合作，是电信基础设施厂商近年来做出的最高明的战略动作之一。
仅仅过去一年，双方取得的进展相当惊人。从可以看到的文章部分，这些成就至少包括：
1.T‑Mobile完成全球首次商用网络下的AI‑RAN通话
诺基亚、英伟达与T‑Mobile，完成了其宣称的全球首次在现网商用移动网络中实现AI‑RAN通话。本次演示位于美国华盛顿州贝尔维尤，采用诺基亚大规模MIMO射频单元、CUDA加速的anyRAN软件、英伟达AerialRANComputer基础设施，依托已投入商用的5G独立组网核心网，使用普通商用智能手机完成通话。
在加速计算平台上运行无线通信软件，远比跑普通企业应用要困难得多。5G基站必须在极严苛的时间期限内处理无线电信号，时间粒度甚至要到毫秒的几分之一。一旦超时，就会影响调度、信号译码，最终损害用户连接体验。诺基亚现已证明，自家软件可以在这套全新计算架构下，在运营商真实现网环境稳定运行。
2.频谱效率已经实现改善，路线图目标直指2倍提升
诺基亚披露，基于现有平台，借助AI辅助无线电算法，综合频谱效率提升已超20%。公司当前设定目标：在对技术要求苛刻的时分双工（TDD）大规模MIMO场景下，2027年实现1.5倍频谱效率，2028年实现2倍频谱效率。
和诺基亚合作，英伟达输出的不只有GPU，还带来CUDA、整套计算架构、AI模型、开发工具，以及规模庞大的软件企业生态。这是诺基亚依靠内部自研很难短时间实现的。将自己在无线通信领域丰富经验接入AI，有助于诺基亚提升自己在通信设备市场的竞争优势。此外，英伟达还向诺基亚投资10亿美元，获得约2.9%股权，这让两家企业在商业利益上深度绑定，共同推动合作走向成功。
相比诺基亚和英伟达以通用GPU（Aerial）承载基带与AI，走开放通用算力、软件定义的激进路线；华为、爱立信、中兴等公司优先在通信专用ASIC内置NPU嵌入AI增强模块，更贴合无线严苛时延功耗约束、偏向渐进式商用落地，而且也取得了相当的成果。AI的开源与封闭，通用和专用，同样反映到通信领域。编辑以为，在AI更加进入包括通信网络这样的专业应用之后，电信市场一定会重新热闹起来。
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