3月30日，生态环境部召开3月例行新闻发布会，生态环境部科技与财务司司长王志斌表示，近年来我们积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的重要抓手，依托国家科技重大项目，部署包括高通量自动化智能监测技术在内的90多个项目。在监测方面，人工智能技术逐步嵌入生态环境监测，并实现业务化的应用，如生物多样性识别从一年一次监测到可实现全年连续监测。在监管方面，人工智能技术应用大大提升非现场执法能力，如利用大模型智能识别技术，识别机动车检测检验结果弄虚作假行为和重型车违法排放问题的准确率超过70%，大幅节省了物力和人力成本。下一步，将持续加大对生态环境领域人工智能相关技术研发的支持，充分释放“人工智能+”生态环境的应用效能。
问答原文↓
??红星新闻：近年来，人工智能等数字技术应用快速发展，对提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平具有重要作用。请问，目前人工智能等数字技术在生态环境领域的应用如何？下一步还需要在哪些方面进一步加强和完善？
王志斌：谢谢您的提问。
人工智能确实是科技领域的流量担当，正在逐渐影响和改变着人们的生产、生活和工作方式，我想将来人工智能就像我们现在使用的手机一样是离不开、放不下。我也做了一个初步统计，在“十五五”规划纲要中，“人工智能”这一关键词出现了30次。
近年来我们深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署，积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。比如，依托国家科技重大项目，目前已部署包括高通量自动化智能监测技术在内的90多个项目，涉及人工智能等新技术的研究，支撑生态环境领域多个应用场景，重点体现在“监测”和“监管”两个方面。
在监测方面，人工智能技术正逐步深入嵌入生态环境监测，并实现了业务化的应用，以生物多样性识别为例，我们现在通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，原本一年一次的监测，现在可以实现全年连续监测。比如，江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备，获取243种鸟类的近44万条监测数据，人力监测成本降低了90%。
举个例子，我手边有一台激光雷达系统，它只有一公斤重，便捷易携，测距能达到70米，可以在10分钟之内完成400平方米的地表植被数据采集，就像对植被进行了一次CT体检，能够精准地监测植被的树高、树冠的冠幅、胸径等一系列数据，免除了人工逐一测量的繁琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。它的效果怎么样呢？我这儿有几张图大家可以看一下，第一张是航拍的真实树林场景，第二张是利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图，我们可以看到这两张图在轮廓和密度上基本上是一致的，但是这第二张图里包括了植被的大量信息，包括每一棵树的位置坐标、树高、树径等数据，这样就为林地建立了全新的生态本底档案，如果我们对林地采取连续监测，就能够很清晰地了解到这个林地的生态演化过程，大大提升了监测效果。
在监管方面，人工智能技术的应用大大提升了非现场执法的能力，例如，利用大模型智能识别技术，能够有效识别机动车检测检验结果弄虚作假行为，以及重型车违法排放问题。目前发现问题的准确率超过70%，筛选的数据量达到了千亿条级别，大幅节省了物力和人力成本。再比如，融合了排污许可数据的智能执法技术，通过异常工况识别模型，能够自动生成执法线索，既准确又快速。
时代的浪潮滚滚向前，新兴技术层出不穷，人工智能也正在进行快速迭代升级，等待着我们继续去探索、去应用。下一步，我们将持续加大对生态环境领域人工智能相关技术研发的支持，加快推动天空地海一体化智能感知网，跨介质复合污染调控模拟器的建设，充分释放“人工智能+”生态环境的应用效能，不断提升生态环境治理体系和治理能力的现代化水平。
谢谢。
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