据爱立信官微消息：近日，软银携手爱立信，在其5G商用网络完成了日本首次*¹针对“AI原生链路自适应调度器（AI-nativeSchedulerforLinkAdaptation）”功能的验证测试，并证实了其有效性。此次验证采用了爱立信AIinRAN软件，将AI直接部署于无线接入网（RAN），并实现了实时运行。
双方在软银5G商用网络上，对频谱效率*2、用户吞吐量、鲁棒性和稳定性进行了评估。结果显示，与传统技术相比，频谱效率最高可提升约25%，下行用户吞吐量最高可提升约50%。在所有测试地点中，频谱效率和下行用户吞吐量平均提升了约10%。这些成果标志着向AI原生移动网络演进迈出了重要一步。
验证背景
随着生成式AI及相关技术的广泛应用，AI助手、自主代理和沉浸式应用正日益融入日常生活场景。随着服务范围不断扩大，移动网络不仅需要应对持续增长的流量，还需适应新的流量模式以及更高级的连接需求。因此，在任何场景下提供可靠的通信服务变得愈发重要。
满足这些不断变化的需求，仅靠增加网络容量是远远不够的。通过将AI直接应用于RAN，运营商能够更有效地应对不断变化的无线网络和流量状况，优化网络性能与效率，并更充分地利用现有资源。在5G商用网络中，软银与爱立信共同开展了对爱立信AIinRAN的核心功能之一，即AI原生链路自适应调度器的验证。该验证表明，AI原生技术能够提升现有网络的性能，并有助于构建高性能连接底座，以支撑下一代AI驱动的服务。
AI赋能：实时优化5G性能
传统的链路自适应*3优化方法主要依赖于基于离线分析和静态参数配置的规则算法，而爱立信的“AI原生链路自适应调度器”则基于实时AI决策，在基带设备上运行。该AI模型通过对复杂且不断变化的无线环境进行学习和推理，能够实现以下功能：
1、优化位于小区边缘或高干扰区域用户的链路参数
2、在小区边缘和网络拥塞区域等复杂的无线条件下，保持用户吞吐量的稳定
3、通过提高频谱效率，在现有频段内承载更多流量
通过此次验证，软银与爱立信确认，在双方携手迈向5G-A及6G的进程中，AI有助于实现高性能、安全且灵活的网络。
AI原生链路自适应调度器与传统方式的对比
面向AI原生RAN的技术合作
此次验证是软银与爱立信推进AI原生RAN合作的一部分。
双方的其他分工：
•软银：根据流量特征，确定评估区域的需求
•爱立信：利用实际网络数据训练AI原生链路自适应调度器模型，随后部署并优化该模型，以实时预测信道容量并选择合适的下行传输速率
•双方：从参数设计到评估环节持续开展协作
双方将结合软银的网络洞察与爱立信在AIinRan领域的专业能力，持续提升符合软银运营环境网络性能，并支持AI原生RAN软件的持续演进。
软银公司高级副总裁兼首席网络官TeruyukiOya表示：“在我们‘ActivateAIforSociety’增长战略下，软银致力于让AI惠及更多人和行业。随着AI在社会中的应用不断加速，移动网络需要处理比以往更大、变化更剧烈的流量。我们与爱立信合作，在软银5G商用网络上验证了AI原生链路自适应调度器应用效果。这一成果是通过AI推动RAN发展的重要里程碑，也向构建支撑未来AI时代的网络迈出了重要一步。软银将继续加快实现AI原生网络的相关工作。”
爱立信网络战略与产品管理负责人MårtenLerner表示：“此次与软银的合作是爱立信AI原生RAN战略及技术领导力的重要例证。通过将电信级AI引入RAN，我们能够利用爱立信硅芯科技在已部署的系统中实现实时优化，从而提升5G商用网络的性能和效率。这些成果表明，先进的AI能力与运营商的专业经验以及负责任的数据处理相结合，能够将AI创新转化为可量化的性能提升，并带来更好的用户体验。”
爱立信日本总裁兼代表董事JawadManssour表示：“爱立信认为，移动网络在充分释放AI价值方面将扮演日益重要的角色。此次现场试验证明，通过将AI直接应用于RAN，即使在采用商用硬件和软件的网络中，也能够实现显著的性能提升。我们将与软银携手，通过AI原生技术进一步提升网络性能和效率，助力构建能够改善客户体验并满足未来AI流量需求的网络基础设施。未来，我们将继续深化双方合作，把先进网络解决方案推广至全球。”
*1据爱立信日本公司基于国内爱立信设备部署情况开展的调查，截至2026年7月31日
*2频谱效率是衡量在给定频段带宽内可传输多少流量的指标
*3链路自适应是一种根据无线环境实时调整调制方案和编码速率，从而优化数据传输速率的技术
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