NVIDIA宣布，SpaceXAI将部署NVIDIAVeraCPU，以加速其下一代智能体AI应用，这也标志着全球首款专为AI智能体打造的CPU，将被引入全球最具前瞻性的AI部署项目之一。
智能体AI应用越来越依赖CPU来编排工具、执行代码、处理数据以及在模型调用间隙运行模拟任务。SpaceXAI将使用Vera来加速这些应用工作负载，这不仅能帮助AI智能体更迅速地执行任务，还能确保GPU获得充足的数据输入并保持满载运行。
SpaceXAI计划依托NVIDIAVeraRubin平台扩展Grok背后的AI基础设施，同时其第一代Starmind卫星将搭载优化的VeraRubin系统，把这项强大的算力延伸至太空。
NVIDIA超大规模与高性能计算副总裁IanBuck表示：“智能体AI需要一种全新的计算系统——它不仅要能生成答案，更要能采取行动。Vera为AI智能体提供了实时行动所需的CPU性能，使其能够执行代码、处理数据并协调复杂任务。SpaceXAI正在将这一架构从超大规模AI工厂延伸至轨道上的计算新前沿。”
SpaceXAI总裁MikeNicolls表示：“Vera为我们提供了强大的CPU性能和内存带宽，以处理海量的编排调度、代码执行和数据处理工作，同时确保GPU能够专注于其最擅长的计算任务。这意味着我们的AI智能体性能大幅提升，且每一瓦算力都能产出更多切实有用的工作。”
NVIDIAVera——专为智能体打造的CPU
NVIDIAVera是首款专为AI智能体打造的CPU，旨在加速模型推理过程中高度依赖CPU的密集型任务——涵盖工具调用、代码执行、数据处理、任务编排以及模拟等环节。
Vera搭载了88个NVIDIA专门设计的Olympus核心，采用NVIDIA空间多线程技术，并配备高带宽LPDDR5X内存，可提供高达1.2TB/s的内存带宽。在智能体AI、强化学习和数据处理等工作负载中，与传统的x86CPU相比，Vera的任务完成速度最高可提升1.8倍。
SpaceXAI依托NVIDIAVeraRubin扩展AI基础设施
在超大规模部署场景下，AI基础设施必须支持高强度的训练、推理和逻辑运算工作负载，同时最大化性能、能效和资源利用率。NVIDIAVeraRubin平台在计算、网络和软件层面进行了协同设计，旨在对AI工厂进行全局优化。
该平台将NVIDIA加速计算、NVIDIANVLink™互连技术、NVIDIASpectrum-X™以太网网络、NVIDIABlueField®数据处理以及NVIDIA软件整合于一个统一架构中。其设计初衷是在大规模部署时提供卓越的性能与高能效，同时降低每Token成本。
随着SpaceXAI向十亿瓦级迈进，VeraRubin为其下一代AI工厂的高效扩展提供了统一的架构基础——这正是SpaceXAI计划将其从地面数据中心延伸至轨道计算的基础。
NVIDIA加速计算：从地球到轨道
SpaceXAI与NVIDIA的合作已不再局限于地球上的AI工厂。
SpaceXAI正在为太空轨道打造AI计算基础设施。在那里，电力供应、热管理、带宽、可靠性以及物理集成等方面，都面临着与传统数据中心截然不同的严苛限制。
SpaceXAI计划推出的第一代StarmindAI卫星，将基于优化的NVIDIAVeraRubin机架级系统打造，从而把驱动地球下一代AI工厂的同一套加速计算架构延伸至太空。
NVIDIA与SpaceXAI正致力于使这一基础架构适配轨道计算的各项需求，同时保持统一的NVIDIA架构与软件生态系统。
这使得一套计算基础架构能够跨越广泛的环境发挥作用：VeraCPU在加速日益复杂的AI智能体，VeraRubin平台为Grok背后的AI基础设施和十亿瓦级地面AI工厂提供动力，而NVIDIA加速计算也正不断延伸至轨道AI基础设施中。
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